GMDH Shell

A ideia principal por trás do método é aplicar gradualmente modelos complicados para a análise de dados e a previsão de tendências. Cada modelo consecutivo é construído utilizando um dos métodos de aproximação conhecidos (linear, polinomial, gaussiano, redes neurais, busca combinatória e outros). O modelo foi testado para determinar sua força preditiva e foi verificado com dados históricos.

Embora muitos programas de mineração de dados funcionem com o método clássico de GMDH combinatório, o algoritmo avançado realiza as mesmas tarefas de forma muito mais rápida. Por exemplo, GMDH Shell analisa um conjunto de dados de amostra de 200k linhas e fornece previsões precisas baseadas nesses dados em aproximadamente 5 minutos.